Eine neue Studie des Massachusetts Institute of Technology (MIT) mit dem Titel „Ihr Gehirn auf ChatGPT: Anhäufung von kognitiven Schulden bei der Verwendung eines KI-Assistenten für Aufsatzschreibaufgaben“ kommt zu alarmierenden Ergebnissen:
Die wiederholte Nutzung von ChatGPT beim Schreiben von Texten führt zu messbaren kognitiven Beeinträchtigungen – nachweisbar durch EEG-Gehirnscans.
ChatGPT beeinträchtigt das Gedächtnis und unterdrückt dauerhaft die Gehirnaktivität, was dringende Bedenken hinsichtlich kognitiver Entlastung und langfristiger neuronaler Schäden aufwirft.
Eine neue Studie des MIT mit dem Titel „ Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task“ (Ihr Gehirn auf ChatGPT: Anhäufung kognitiver Schulden bei der Verwendung eines KI-Assistenten für das Verfassen von Aufsätzen) hat ergeben , dass die Verwendung von ChatGPT zur Unterstützung beim Verfassen von Aufsätzen zu langfristigen kognitiven Schäden führt, die durch EEG-Gehirnscans messbar sind.
Bei Schülern, die wiederholt auf ChatGPT zurückgriffen, war die neuronale Konnektivität geschwächt, das Erinnerungsvermögen war beeinträchtigt und das Gefühl der Eigenverantwortung für ihre eigenen Texte war vermindert .
Während die von der KI generierten Inhalte oft gute Ergebnisse erzielten, schalteten die Köpfe dahinter ab.
Die Ergebnisse sind eindeutig: Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und Grok helfen Schülern nicht nur beim Schreiben – sie trainieren das Gehirn auch, sich abzukoppeln. Folgendes fanden die Forscher heraus:
Die Gehirnkonnektivität nimmt mit der Nutzung von KI ab
- EEG-Scans zeigten eine systematische Reduzierung der neuronalen Konnektivität im Gehirn mit zunehmender Abhängigkeit von externen Hilfsmitteln:
- Nur-Gehirn-Gruppe: stärkste, am weitesten verbreitete Konnektivität.
- Suchmaschinengruppe: Mittelstufe.
- LLM-Gruppe: schwächste Konnektivität über Alpha-, Beta-, Delta- und Theta-Bänder.
- Die Verwendung von LLM führte zu einer Unterauslastung der kritischen Aufmerksamkeit und der visuellen Verarbeitungsnetzwerke, insbesondere in Sitzung 4, als die Teilnehmer versuchten, ohne KI zu schreiben.
LLM-Benutzer vergessen, was sie gerade geschrieben haben
- In Interviews nach der Aufgabe:
- 83,3 % der LLM-Nutzer waren nicht in der Lage, auch nur einen einzigen Satz aus dem Aufsatz zu zitieren, den sie gerade geschrieben hatten.
- Im Gegensatz dazu konnten 88,9 % der Such- und Brain-Only-Benutzer korrekt zitieren.
- 0 % der LLM-Benutzer konnten ein korrektes Zitat erstellen , während die meisten Brain-Only- und Search-Benutzer dazu in der Lage waren.
KI-Einsatz stört Gedächtnis und Lernprozesse
- Teilnehmer, die zuvor LLMs verwendet haben (und dann in Sitzung 4 ohne sie geschrieben haben), zeigten:
- Schwächeres Erinnerungsvermögen
- Geringere neuronale Aktivierung der Alpha- und Beta-Rezeptoren
- Anzeichen einer kognitiven Anpassung hin zu Passivität und „Effizienz“ auf Kosten des mühsamen Lernens.
LLM-Benutzer fühlten sich von ihrer Arbeit losgelöst
- Auf die Frage nach der Urheberschaft:
- LLM-Benutzer gaben Antworten wie „50/50“ oder „70 % von mir“.
- Einige behaupteten überhaupt kein Eigentum.
- Fast alle Teilnehmer der Nur-Gehirn-Gruppe gaben an, die volle Verantwortung zu übernehmen.
Der Wechsel vom LLM zur Nutzung des Gehirns stellt die Funktion nicht vollständig wieder her
- Sitzung 4: Die Teilnehmer von LLM-to-Brain zeigten anhaltende kognitive Defizite und konnten nicht zu ihren ursprünglichen Gehirnaktivitätsmustern (Sitzung 1) zurückkehren.
- Ihre neuronale Aktivität blieb unter dem Ausgangswert, selbst nachdem die KI-Nutzung eingestellt wurde.
Suchmaschinennutzer zeigten eine gesündere Gehirnaktivität
- Bei den Suchbenutzern waren die Exekutivfunktionen, die Gedächtnisaktivierung und das Zitat-Erinnerungsvermögen stärker.
- EEG-Daten zeigten eine robustere okzipitale und parietale Aktivierung, die die visuelle Verarbeitung und kognitive Anstrengung unterstützte.
KI-Abhängigkeit führt zu „Cognitive Offloading“
- Forscher haben einen Trend zur Anpassung der neuronalen Effizienz festgestellt: Das Gehirn lässt im Wesentlichen von der Anstrengung „los“, die für die Synthese und das Gedächtnis erforderlich ist.
- Diese Anpassung führte zu Passivität, minimaler Bearbeitung und geringer Integration von Konzepten.
Kurzfristige Gewinne, langfristige kognitive Schulden
- Obwohl die Arbeit der LLM-Gruppe von den Juroren gute Bewertungen erhielt, lautete ihr Fazit:
- Es fehlte an strategischer Integration.
- Es wurden weniger unterschiedliche Strukturen verwendet.
- War kürzer und roboterhafter.
- Im Laufe der Zeit zeigte die Gruppe einen stetigen Rückgang des Engagements, der Leistung und der selbstberichteten Zufriedenheit .
Quellen: PublicDomain/vigilantfox.com am 29.06.2025
Ich würde sagen, das ist doch ganz normal.
Die KI zu benutzen ist doch wie früher das Abschreiben.
Wenn man die Arbeit nicht selber macht, also selber recherchiert, sucht, fragt und nachliest, kann es ja gar nicht sein, daß man etwas über den Inhalt berichten kann.
Denn wer zu faul oder unfähig ist, seine Arbeiten selber zu erledigen, ist meist auch zu faul oder unfähig, sie anschließend durchzulesen, sich damit überhaupt zu beschäftigen.
Unsere Lehrer früher haben ganz einfach herausgefunden, wer seinen Stoff gelernt hatte und somit die Klassenarbeiten gut schaffte.
Sie fragten einfach den Stoff auhch noch mündlich ab.
Ihr werdet nicht raten müssen, wie schnell sie herausfanden, wer einfach abgeschrieben hatte.
Wenn die Lehrer ihre Schüler kennen, ist es auch sehr einfach herauszufinden, welche Hausaufgaben mit Hilfe der Ki erledigt wurden.
Schon anhand der verwendeten Worte und der Satzstellungen, kann man das feststellen. Denn die Meisten sind auch noch zu faul oder gar nicht in der Lage, die von der KI erstellten Arbeiten in eigene Worte zu fassen und zumindest soweit abzuändern, daß es nicht auffällt.