Eine neue Studie des Massachusetts Institute of Technology (MIT) mit dem Titel „Ihr Gehirn auf ChatGPT: Anhäufung von kognitiven Schulden bei der Verwendung eines KI-Assistenten für Aufsatzschreibaufgaben“ kommt zu alarmierenden Ergebnissen:
Die wiederholte Nutzung von ChatGPT beim Schreiben von Texten führt zu messbaren kognitiven Beeinträchtigungen – nachweisbar durch EEG-Gehirnscans.
ChatGPT beeinträchtigt das Gedächtnis und unterdrückt dauerhaft die Gehirnaktivität, was dringende Bedenken hinsichtlich kognitiver Entlastung und langfristiger neuronaler Schäden aufwirft.
Eine neue Studie des MIT mit dem Titel „ Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task“ (Ihr Gehirn auf ChatGPT: Anhäufung kognitiver Schulden bei der Verwendung eines KI-Assistenten für das Verfassen von Aufsätzen) hat ergeben , dass die Verwendung von ChatGPT zur Unterstützung beim Verfassen von Aufsätzen zu langfristigen kognitiven Schäden führt, die durch EEG-Gehirnscans messbar sind.
Bei Schülern, die wiederholt auf ChatGPT zurückgriffen, war die neuronale Konnektivität geschwächt, das Erinnerungsvermögen war beeinträchtigt und das Gefühl der Eigenverantwortung für ihre eigenen Texte war vermindert .
Während die von der KI generierten Inhalte oft gute Ergebnisse erzielten, schalteten die Köpfe dahinter ab.
Die Ergebnisse sind eindeutig: Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und Grok helfen Schülern nicht nur beim Schreiben – sie trainieren das Gehirn auch, sich abzukoppeln. Folgendes fanden die Forscher heraus:
Die Gehirnkonnektivität nimmt mit der Nutzung von KI ab
- EEG-Scans zeigten eine systematische Reduzierung der neuronalen Konnektivität im Gehirn mit zunehmender Abhängigkeit von externen Hilfsmitteln:
- Nur-Gehirn-Gruppe: stärkste, am weitesten verbreitete Konnektivität.
- Suchmaschinengruppe: Mittelstufe.
- LLM-Gruppe: schwächste Konnektivität über Alpha-, Beta-, Delta- und Theta-Bänder.
- Die Verwendung von LLM führte zu einer Unterauslastung der kritischen Aufmerksamkeit und der visuellen Verarbeitungsnetzwerke, insbesondere in Sitzung 4, als die Teilnehmer versuchten, ohne KI zu schreiben.
LLM-Benutzer vergessen, was sie gerade geschrieben haben
- In Interviews nach der Aufgabe:
- 83,3 % der LLM-Nutzer waren nicht in der Lage, auch nur einen einzigen Satz aus dem Aufsatz zu zitieren, den sie gerade geschrieben hatten.
- Im Gegensatz dazu konnten 88,9 % der Such- und Brain-Only-Benutzer korrekt zitieren.
- 0 % der LLM-Benutzer konnten ein korrektes Zitat erstellen , während die meisten Brain-Only- und Search-Benutzer dazu in der Lage waren.
KI-Einsatz stört Gedächtnis und Lernprozesse
- Teilnehmer, die zuvor LLMs verwendet haben (und dann in Sitzung 4 ohne sie geschrieben haben), zeigten:
- Schwächeres Erinnerungsvermögen
- Geringere neuronale Aktivierung der Alpha- und Beta-Rezeptoren
- Anzeichen einer kognitiven Anpassung hin zu Passivität und „Effizienz“ auf Kosten des mühsamen Lernens.
LLM-Benutzer fühlten sich von ihrer Arbeit losgelöst
- Auf die Frage nach der Urheberschaft:
- LLM-Benutzer gaben Antworten wie „50/50“ oder „70 % von mir“.
- Einige behaupteten überhaupt kein Eigentum.
- Fast alle Teilnehmer der Nur-Gehirn-Gruppe gaben an, die volle Verantwortung zu übernehmen.
Der Wechsel vom LLM zur Nutzung des Gehirns stellt die Funktion nicht vollständig wieder her
- Sitzung 4: Die Teilnehmer von LLM-to-Brain zeigten anhaltende kognitive Defizite und konnten nicht zu ihren ursprünglichen Gehirnaktivitätsmustern (Sitzung 1) zurückkehren.
- Ihre neuronale Aktivität blieb unter dem Ausgangswert, selbst nachdem die KI-Nutzung eingestellt wurde.
Suchmaschinennutzer zeigten eine gesündere Gehirnaktivität
- Bei den Suchbenutzern waren die Exekutivfunktionen, die Gedächtnisaktivierung und das Zitat-Erinnerungsvermögen stärker.
- EEG-Daten zeigten eine robustere okzipitale und parietale Aktivierung, die die visuelle Verarbeitung und kognitive Anstrengung unterstützte.
KI-Abhängigkeit führt zu „Cognitive Offloading“
- Forscher haben einen Trend zur Anpassung der neuronalen Effizienz festgestellt: Das Gehirn lässt im Wesentlichen von der Anstrengung „los“, die für die Synthese und das Gedächtnis erforderlich ist.
- Diese Anpassung führte zu Passivität, minimaler Bearbeitung und geringer Integration von Konzepten.
Kurzfristige Gewinne, langfristige kognitive Schulden
- Obwohl die Arbeit der LLM-Gruppe von den Juroren gute Bewertungen erhielt, lautete ihr Fazit:
- Es fehlte an strategischer Integration.
- Es wurden weniger unterschiedliche Strukturen verwendet.
- War kürzer und roboterhafter.
- Im Laufe der Zeit zeigte die Gruppe einen stetigen Rückgang des Engagements, der Leistung und der selbstberichteten Zufriedenheit .
Quellen: PublicDomain/vigilantfox.com am 29.06.2025
